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AI
李飞飞
李飞飞（1976年7月3日—[1]），斯坦福大学首位红杉讲席教授，美国国家工程院院士[2]，美国国家医学院院士[3][4]， 美国文理科学院（美国艺术与科学院）院士[5]。曾任职于斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）[6] 、斯坦福视觉实验室[7]。现为ImageNet的首席科学家和首席研究员[8]、斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长、AI4ALL联合创始人及主席。她的研究领域涉及计算机视觉、机器学习、深度学习、认知神经科学等[3]。
人物经历
1976年，李飞飞出生于北京，在四川成都成长，16岁随父母移居美国新泽西州。
1995年，从美国新泽西州帕西帕尼高中 [12] ，以全期班第六名的成绩毕业，并获得普林斯顿大学奖学金，进入普林斯顿大学学习。
1999年，从普林斯顿大学本科毕业，获得物理学学士，之后赴西藏研究一年藏药。
2000年，进入加州理工学院，开始研究生工作，她的研究生课程得到了美国国家科学基金会研究生研究奖学金和新美国人Paul & Daisy Soros奖学金的支持，她的主要工作博士生导师是Pietro Perona，兼职主管Christof Koch。
2005年，从加州理工学院博士研究生毕业，获得电子工程博士学位。
2005年—2006年，担任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电机系助理教授。
2007年—2009年8月，担任普林斯顿大学计算机科学系助理教授 [13] 。
2009年，加入斯坦福大学，担任助理教授。
2012年，晋升为斯坦福大学终身职的副教授。
2012年—2016年，担任斯坦福大学W.M.凯克学院学者（W.M. Keck Faculty Scholar）。
2013年—2018年，担任斯坦福人工智能实验室主任 [5] 。
2017年1月—2018年9月，担任Google副总裁，并担任Google Cloud AI/ML首席科学家（属于斯坦福大学休假期间，仍是斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室的主任，仍然指导博士生和博士后） [1] [6] 。
2019年，担任斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）联合主任。
2020年2月，当选为美国国家工程院院士 [3] ；5月，担任Twitter公司董事会新独立董事 [4] ；10月，当选为美国国家医学院院士 [9] 。
2021年4月22日，当选为美国艺术与科学院院士 [21] 。
2023年2月，加入加拿大风险投资机构Radical Ventures，担任科学合伙人。
主要成就
李飞飞的工作包括括受认知启发的AI，机器学习，深度学习，计算机视觉和AI+医疗保健，尤其是用于医疗保健交付的环境智能系统。她还从事认知和计算神经科学方面的工作。她发明了ImageNet和ImageNet Challenge，其中ImageNet Challenge是一项重要的大规模数据集和基准测试工作 [9] 。
贾扬清
贾扬清，浙江绍兴人，本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用。 [1-2]
14年在谷歌，16入Facebook，
2017年4月，Facebook发布Caffe2[12]，加入了循环神经网络等新功能。2018年3月底，Caffe2并入PyTorch[13]。
2019年3月18日傍晚，阿里巴巴达摩院通过知乎账号宣布，原Facebook（脸书）人工智能科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁岗位，领导大数据计算平台的研发工作。 [1] 2023年3月，贾扬清在朋友圈发文告别阿里巴巴，表示将走向职业生涯的下一个挑战。
主要成就
领导Caffe2和ONNX
何凯明
何向南
何向南是中国科学技术大学信息科学技术学院和大数据学院的教授、博导，青年国家创新人才。他的研究领域包括信息检索、数据挖掘、机器学习、因果推理等1.
他在CCF A类会议和期刊上发表了100多篇论文，如会议SIGIR、WWW、KDD、ACM Multimedia等和期刊IEEE TKDE、ACM TOIS等1.
他的研究成果在多个商业公司的线上系统获得应用，取得积极效果1.
他曾获得SIGIR 2021、WWW 2018、SIGIR 2016最佳论文提名奖等1.
他主持了多项国家级项目，如基金委面上项目、重点项目，科技部重点研发计划课题等1.
他的主要贡献之一是提出了神经协同过滤（Neural Collaborative Filtering）12, 该方法在推荐系统中得到了广泛应用1.
1、信息检索与数据挖掘
2、因果推理与机器学习
3、多媒体信息处理
Yann LeCun
姚期智
姚期智，1946年12月24日出生于中国上海，计算机科学专家，2000年图灵奖获得者
姚期智1967年获得台湾大学物理学士学位；1972年获得哈佛大学物理博士学位；1975年获得伊利诺伊大学计算机科学博士学位，之后先后在美国麻省理工学院数学系、斯坦福大学计算机系、加州大学伯克利分校计算机系任助理教授、教授；1998年当选为美国国家科学院院士；2000年获得图灵奖，是唯一获得该奖的华人学者（截至2020年）；2004年起在清华大学任全职教授，同年当选为中国科学院外籍院士；2005年出任香港中文大学博文讲座教授；2011年担任清华大学交叉信息研究院院长 [3] ；2015年当选为香港科学院创院院士 [2] ；2016年放弃美国国籍成为中国公民 [5] ，正式转为中国科学院院士 [3] ；2021年获颁日本京都奖 [30] 。
姚期智的研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用，最先提出量子通信复杂性，提出分布式量子计算模式，后来成为分布式量子算法和量子通讯协议安全性的基础 [6] 。
饶毅
吴恩达
李沐
具身智能
卢策吾教授
卢策吾，1982年10月出生。2006年毕业于重庆邮电大学通信工程本科专业。2009年在中国科学院电子学系获电子学硕士学位。 [5] 香港中文大学博士，上海交通大学计算机科学与工程系教授 [2] ，2019年度求是杰出青年学者奖获得者 [3] 。卢策吾的研究兴趣为人工智能和深度学习。
人物经历
2013年，卢策吾毕业于香港中文大学计算机系，获工学博士学位，导师为贾佳亚教授。
2013年9月至2015年2月，在香港科技大学从事博士后研究工作，导师为邓智强教授。
2015年2月至2016年9月，赴斯坦福大学人工智能实验室开展博士后研究，导师为李飞飞教授和Leonidas J. Guibas教授（美国工程院院士）。
2016年9月，加入上海交通大学计算机系，任特别研究员，博士生导师。 [3]
主要成就
卢策吾主要从事计算机视觉与智能机器人的研究，在图像主结构表征、视觉关系学习以及人体行为姿态理解等关键问题上取得多项突破，有诸多创新贡献。例如：原创提出了基于最小化L0-norm梯度的图像主结构提取算法，发表的相关论文“Image smoothing via L 0 gradient minimization”在1000多篇TOG文章中被引次数最高，TOG被引用次数最高。多项成果在智能安防、机器人、无人车等重要领域得到应用。在CVPR/ICCV/PAMI等顶会顶刊发表论文60多篇，根据google scholar申请人论文被引用近3000次；获得Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering NPAR 2012最佳论文奖（为十年来第一个华人机构获奖）。 [3]
机器人、人工智能和计算机视觉
卢教授毕业于号称亚洲CV界黄埔军校的港中大，又在Stanford的Feifei-Li组里做过博后。科研经历闪闪发光。从论文来看，近两年的研究方向主要在目标检测和强化学习
卢策吾，上海交通大学教授，博士生导师，主要从事计算机视觉、行为理解和智能机器人的研究。以第一或通讯作者在《Nature》、《Nature Machine Intelligence》、TPAMI、CVPR等高水平期刊和会议发表论文 100 多篇。开源了一系列如AlphaPose（人体姿态估计系统，GitHub Star 5000+），HAKE（人体行为引擎），GraspNet（高性能机器人抓取系统）等多项拥有国际先进水平的开源人工智能框架和数据集，多项成果在智能安防，机器人，无人车等重要领域得到应用。2016 年入选海外高层次青年引进人才，2018 年被《麻省理工科技评论》评为35 岁以下科技创新 35 人（MIT TR35），2019 年获求是杰出青年学者奖，2020 年获上海市科技进步特等奖（排名第三），被爱思唯尔(Elsevier)评为 2021 年度中国高被引学者。担任NeurIPS2022高级领域主席 （Senior Area Chair），CVPR 2020/ICCV 2021/ECCV2022 领域主席，IROS2021/2022 编委（Associate Editor），AAAI 2020 高级程序委员会委员（Senior ProgramCommittee），PRCV 2022 出版主席，以及期刊《科学》同行评议审稿人。
Reference
wechat
alipay